前不久老师决定买一台GPU机器供组内使用，让我调研一下方案。之前组内的工作站都是买Dell的机器，但我们想插4块GPU，发现Dell卖的工作站主板都没法插4块GPU，所以这条路走不通。看了网上的一些配置，大家基本是单独买各个零部件然后组装。
GPU想买TitanX Pascal，但国内还没上市，不好报销，就买了GTX1080，最终的配置为：
| 配件 | 型号 | 数量 |
|---|---|---|
| 机箱 | Corsair Carbide Air 540 | 1 |
| 主板 | Asus X99-E WS/USB 3.1 | 1 |
| CPU | Intel I7-6900K | 1 |
| CPU水冷 | Corsair H60 | 1 |
| 内存 | Kingston Fury DDR4 2400 16GB | 4 |
| 显卡 | Inno3D GTX 1080 Founders Edition | 4 |
| 电源 | EVGA 1600W G2 | 1 |
| 固态硬盘 | SAMSUNG 950 PRO 256G M.2 | 1 |
| 机械硬盘 | WD40EZRZ 4T | 1 |
一开始显卡选的是一款非公版的，后来发现非公版的太厚了，插不上4块，只能换成公版的。而且公版用的是涡轮风扇，多显卡时散热会好一些。
供货商把机器运过来后，自己装了系统和深度学习的各种环境。但不幸的是机器十分不稳定，经常死机或者是程序跑着跑着崩掉，报总线错误（Bad TLP PCIe Bus Errors），困扰了好几天。最后在这个帖子的24楼找到了解决方案，貌似是这块主板的总线电源管理有问题，按照这个改了之后机器就稳定了。